MSN漫畫頭像製作背後的面容辨識技術

近日由於工作關係，留意MSN的軟件發展。除了找到MSN Shell之類的外掛程式之外，還有這個製作MSN頭像的Cartoon Maker網頁。此網頁需要安裝一個特設程式才配操作，其實這個程式本身可以獨立運作，而以網頁作為操作界面，故此微軟網站提供Cartoon Maker的程式下載。
這個Cartoon Maker設計概念卻相當不俗，利用真人圖像描繪出漫畫頭像，配飾各種髮型、眼鏡、姿體等。漫畫跟原相有幾分相似，如果其人的面貌具有很大特色（如大鼻、大眼等），相信會很容易讓人認出本人。目前Cartoon Maker只有簡體版，加上頭像的漫畫風格有點大陸Feel，香港網民未免在意。

Cartoon Maker製作步驟1：頭像設定特徵

Cartoon Maker製作步驟2：選擇髮形裝飾

Cartoon Maker製作步驟3：儲存圖像

試用Cartoon Maker時，發覺此軟件使用了面容辨識技術（Facial Recognition）。雖然不是太過先進，但總算認到頭像的重要特徵（如眼、眉、咀、鼻等），遇到頭部偏側的情況，還需要用戶人手調整。
面容辨識多用於保安防盜，簡單來說，即是電腦認人。例如美國電視劇Las Vegas中的蒙地西圖酒店的保安中心，安裝了超級強勁的智能面容辨識系統，幫助主角查案，屢立奇功。在現實生活中，各國政府都有採用面容辨識技術來查找受害者及疑犯。
面容辨識採用的是圖像對比方法去辨別人的容貌，所以圖像質素影響辨識效果。鏡頭拍攝頭像時常會出現陰影、偏光等現象都是需要面容辨識要解決的問題。對付方法很簡單，就是採用紅外線攝影，頭像不單只沒有陰影及光線問題，亦使輪廓更為凸顯。
若果遇到矯裝易容又怎算好？戴上太陽眼鏡遮掩了大部分面孔，還可以認得到嗎？據我所知，學界發展出來的新技術針對這方面的問題，主要是應用糊塗邏輯（Fuzzy Logic）及神經網絡（Neural Network）。糊塗邏輯使面容辨識系統增加在數據不足時的處理能力，找出相似之處，增加辨識效率。至於神經網絡增加系統的學習能力。新一代的面容辨識技術，從一個面孔多個角度去了解其中特徵，學習面孔的相似性。
此外，利用分權方式（Weight）改善系統的智能。簡單來說，面孔各個特徵佔不同的比重，重視部位如眼睛、眼眉、咀唇、鼻子等佔比重較大，計算部位之間的相對距離、比例等都可以計算分權比重，這會增加系統的辨識彈性。